Царев Сергей Петрович
Экстраполяция орбит спутников GPS и Глонасс на длительные периоды: sparse polynomial chaos expansions и адаптивные базисы "скрытых переменных"

Аннотация:
В опубликованных в 2017-2020 гг. работах участников проекта (С.П.Царев и соавторы) были развиты новые метода анализа орбит, рассчитываемых и публикуемых ведущими научными центрами глобальных навигационных спутниковых сетей (ГНСС). Разработаны простые методики выявления аномалий (в том числе малых аномалий, ранее не отмечавшихся в публикациях по данной теме). Как показали полученные результаты, в "сложные периоды" (магнитные бури и т.п.) точность публикуемых орбит существенно падает. Также латентность (период от сбора данных до публикации окончательного варианта рассчитанных орбит) составляет 10-15 дней. Кроме того, предлагаемые стандартные алгоритмы использования публикуемых данных не слишком просты и, как мы показали ранее, могут быть сильно упрощены без потери точности.
Другая проблема - предсказание (экстраполяция) уже опубликованных орбит на 10-15 следующих суток.

В докладе будет дан обзор основных проблем в данной области, а также полученные нами новые результаты и план работ на ближайшие годы.
Как оказалось, в данной области весьма перспективно использование созданных недавно новых методов "surrogate modeling" на основе так называемых "sparse polynomial chaos expansions".