Руководитель: Воробьёв Олег Юрьевич, д-р.физ.-мат.наук, профессор
Тел.: +7(391)244-31-49
E-mail: vorob@akadem.ru

Выпускающая кафедра — Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий, зав. кафедрой Шайдуров Владимир Викторович, член-корреспондент РАН, д-р физ.-мат. наук, профессор
Тел.: +7(391)244-31-49
E-mail: shidurov@icm.krasn.ru

Цель программы:
подготовка специалистов высшей квалификации в области прикладной математики и информатики с углубленным знанием математического и информационного обеспечения, математических моделей и компьютерных технологий принятия решений в гуманитарных и социо-экономических областях в условиях риска и неопределенности.

Особенности программы:
программа включает как общетеоретические продвинутые учебные курсы, так и прикладные, связанные с применением математических методов и моделей для решения конкретных гуманитарных, социо-экономических и бизнес задач:

• теория вероятностей и эвентология (математическая эвентология, теория эвентологических распределений, прикладная эвентология, эвентологическая теория нечётких событий);
• финансово-актуарная математика (математическая теория риска, эвентология риска, эвентологический портфельный анализ и теория принятия решений);
• теория графов и ее приложения (теория графов и теория алгоритмов); теория баз данных и информационного поиска, реляционные базы данных.

Основные разделы обучения:

• математические модели и методы анализа и управления в гуманитарных, социо-экономических и бизнес системах в условиях риска и неопределенности;
• основы теории риска и принятия решений в гуманитарных и социо-экономических областях;
• компьютерные технологии обработки гуманитарной, социо-экономической и бизнес информации.

Курсы специализации:
1. Математические технологии в гуманитарных и социально-экономических науках, д-р.физ.-мат.наук, профессор О.Ю. Воробьев
2. Эвентологические подходы в теории вероятностей и ее применениях, д-р. физ.-мат.наук, профессор О.Ю. Воробьев
3. Методы анализа данных в социально-экономических системах, канд. физ.-мат.наук, доцент И.В. Баранова)
4. Математика неопределенности: теории, методы, приложения, канд. физ.-мат.наук, доцент Д.В. Семёнова)
5. Структурный анализ зависимостей событий в эвентологических моделях рынка, канд. физ.-мат.наук, доцент Е.Е. Голденок
6. Измерение и модели риска, канд. физ.-мат.наук, доцент А.А. Новоселов
7. Метрическая теория алгоритмов: теория и приложения, канд. техн. наук, профессор В.В. Быкова
8. XML-технологии в программировании web-приложений, канд. физ.-мат. наук, доцент И.В. Баранова

Что сможет выпускник после окончания программы:

• обладать знаниями современных методов финансово-актуарной математики, математического моделирования рынка на микро- и макроуровнях;
• уметь использовать компьютерные технологии для решения задач математического моделирования сложных систем и принятия решений в условиях неопределенности;
• быть способным самостоятельно строить математические модели процессов в гуманитарной и социо-экономической сферах;
• владеть методами актуарных расчетов страховых премий, резервов и рисков и методами анализа финансовых потоков для принятия инвестиционных решений в условиях риска и неопределенности.

Выпускник этой магистерской программы востребован:
в образовании, науке и бизнесе для теоретической, практической и информационно-аналитической деятельности широкого профиля в качестве:

• руководителей, специалистов и консультантов бизнес проектов в гуманитарных и социо-экономических областях;
• преподавателей и научных работников, специализирующихся в области математического моделирования гуманитарных и социо-экономических систем.
• специалистов и консультантов по актуарным расчётам и управлению рисками в бизнесе, страховых компаниях, пенсионных фондах и других организациях;
• экспертов в области финансового анализа и принятия инвестиционных решений в условиях риска и неопределенности.