Обучение

Учебные планы и программы учебных дисциплин для всех специальностей и направлений соответствуют государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования по уровню и содержанию. Учебные планы института охватывают все современные направления математики и ее приложений. Такие дисциплины, как математический анализ, алгебра, аналитическая геометрия, дифференциальные уравнения, уравнения математической физики, комплексный анализ, функциональный анализ, дифференциальная геометрия, топология, теоретическая механика, теория вероятностей, методы вычислений, программирование являются достаточно традиционными, хотя и постоянно обновляющимися курсами. В последние годы к ним добавились: дискретная математика, исследование операций, базы данных, программирование в Интернет, математические методы в экономике. Кроме того, в учебных планах предусмотрено большое количество курсов по выбору, специальных курсов, читаемых ведущими преподавателями различных университетов и институтов Сибирского отделения Российской академии наук.

Помимо математических дисциплин в учебных планах предусмотрено большое количество курсов по основным разделам фундаментальной информатики, системного и прикладного обеспечения, архитектуре ЭВМ, компьютерной графике, информационным системам, ГИС-технологиям, искусственному интеллекту, компьютерным издательским системам и др. Практические занятия проводятся в классах, оснащенных современными персональными компьютерами, подключенными к мультисервисной информационной сети СФУ.

Учебный процесс в институте построен таким образом, что на первых двух курсах студены изучают общеобразовательные дисциплины, обучаясь по унифицированному учебному плану. Начиная с третьего курса каждый студент по его выбору закрепляется за одной из 5 кафедр, где получает специализацию по одному из следующих направлений:

  • теоретическая математика (алгебра, логика, математический и комплексный анализ, дифференциальные уравнения),
  • математическое моделирование (механика жидкости и газа, механика деформируемого твердого тела, экология),
  • актуарная и финансовая математика,
  • вычислительная математика (включая параллельное программирование на высокопроизводительных супер-ЭВМ),
  • информационные технологии (создание системного и прикладного программного обеспечения, программирование в Интернет)