Руководитель: Семёнкин Е.С., д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры механики и процессов управления, Почётный работник науки и техники Российской Федерации, лауреат медали им. М.Ф. Решетнева Федерации космонавтики РФ, член-корреспондент Российской инженерной академии, член специальной группы по оптимизации Немецкого сообщества исследователей (SIGOpt DFG)
Тел.: (391)244-31-49 / 291-91-41,
E-mail: ESemenkin@sfu-kras.ru, saor_semenkin@sibsau.ru

Выпускающая кафедра: кафедра «Математического моделирования в механике», заведующий кафедрой – профессор, д-р физ.-мат. наук, В.К.Андреев
Тел.: (391) 290-75-94
E-mail: andr@icm.krasn.ru

Цель программы
Подготовка специалистов высшей квалификации для осуществления деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки в области выбора эффективных вариантов и принятия решений, для информационно-аналитической работы в областях, использующих оптимизационные модели и методы прикладной математики и интеллектуальные компьютерные технологии.

Особенности программы
1. Направленность на формирование системного мышления и системного видения проблемы выбора эффективных решений при моделировании и оптимизации сложных систем.
2. Направленность на развитие навыков и умений построения оптимизационных моделей и решения задач выбора оптимального варианта решения при управлении сложными системами в условиях неопределенности.
3. Направленность на формирование навыков разработки и использования интеллектуальных информационных технологий моделирования и оптимизации сложных систем.
4. Значительная доля времени в учебном процессе уделяется развитию навыков решения реальных практических задач поддержки принятия решений.

Базовые курсы: «Методы оптимизации», «Исследование операций», «Теория вероятностей и математическая статистика».
Курсы специализации:
«Системный анализ и управление», «Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем». Лектор – Семенкин Е.С, д-р техн.наук, профессор. Область научных интересов – интеллектуальные информационные технологии, эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем, поддержка принятия решений в управлении сложными системами.
1. Алгоритм генетического программирования с автоматически определяемыми функциями для выбора спецпроцессоров МВС интеллектуального анализа данных в режиме реального времени // Вестник Томского государст-венного университета. Серия «Математика. Кибернетика. Информатика». - № 19. - 2006. - С. 223-225;
2. Поддержка принятия решений при управлении региональным эконо-мическим развитием на основе оптимизационных моделей и алгоритмов // Экономика и управление. – 2007. - № 4. – С. 63-64.

«Интеллектуальные технологии анализа данных». Лектор – Панфилов И.А., канд.техн.наук, доцент. Область научных интересов – интеллектуальный анализ данных, многопроцессорные вычислительные системы, эволюционные алгоритмы.
Публикации:
Концепция функционирования универсальной системы поддержки принятия решений, обработки информации и управления // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета. – 2008. – Вып. 1 (18). – С. 41–44.

Что может выпускник по окончании программы

• самостоятельно ставить и решать задачи поддержки принятия решений в области управления сложными техническими и организационными системами;
• разрабатывать системы поддержки принятия решений на основе оптимизационных моделей и алгоритмов;
• проектировать и реализовывать интеллектуальные информационные технологии моделирования и оптимизации сложных систем.

Кем востребован выпускник этой магистерской программы
Выпускник данного направления магистратуры подготовлен для информационно-аналитической деятельности широкого профиля:

• информационно-аналитические подразделениями государственных и общественных органов;
• производственных и коммерческих предприятий;
• учебные и научные учреждения, консалтинговые фирмы – все структуры.